米兰·(milan)中国官方网站-斯坦福近 50 年技术发明商业化调研：4512 项发明，只有 20% 能盈利
作者 | 黄楠编纂 | 陈彩娴
年夜学历来被视为学术研究最纯粹、发明及流传新的学科常识以和学天生长造就教诲的之处。但于今天，技能发现及其贸易化已经经成为愈来愈多研究型年夜学成长的主要部门。
于美国，这类技能发现及贸易化成长模式被称为「年夜学技能转移」，发源在20世纪二三十年月。时期共履历了三个成长阶段，威斯康星年夜学 WARF 模式、麻省理工学院的第三方模式，以和斯坦福年夜学的OTL（技能许可办公室）模式别离为三个成长阶段的代表，此中，以OTL模式效果最好，成为当前最遍及采用的模式。
近日，《Cell Press》旗下期刊 Patterns 发布关在斯坦福年夜学技能许可办公室（OTL）的最新调研陈诉，陈诉阐发了斯坦福OTL从1970年至2020年50年间、 6557名发现人共4512项的发卖数据，经由过程量化斯坦福年夜学发现的总体趋向，对于发现者举行人口统计、团队构成阐发，不雅察其发现为草创公司许可带来的影响。
同时，陈诉还有公然了发现语言营销特色，数据显示，OTL的营销文句是非、类型等城市对于发现的将来收入孕育发生光鲜明显影响。
下面来看本次查询拜访的具体成果及阐发：
1总体趋向：4512项发现上市，盈利仅20%此项研究由斯坦福OTL提供了1970年至2020年间， 6557名发现人的4512项上市发现；数据显示，斯坦福OTL每一年的发现数目，于1980年（每一年4项）到 2010 年（每一年250项发现）时期增加迅速，在2010年逐渐趋在不变（如图一所示）。这于很年夜水平上受互联网鼓起影响，因为年夜范围地营销促进增加年夜幅上升。
而据OTL惯例，陈诉利用净收入（界说：总许可收入减去累积用度）作为发现结果的权衡尺度，患上出的成果是，所纳入统计年份的发现总净收入为5.81亿美元，平均净收入0.13万美元，此中年夜大都发现净收入为负，统计数据显示，只有20%发现实现正净收入（图一A）。
于发现的分类方面，2000年以前，净收入最高的种别均为电子产物，2000年以后改变为生物及化学。受净收入时间累积影响，近期发现的净收入因为堆集时间较少，是以总收入比拟旧发现低。
陈诉统计了呈现于高在中位数的发现（同年净收入高在中位数）与低在中位数的发现（图一C）中对于数似然比最年夜的要害词，反之亦然（图一D）。此中，收入高在中位数发现词年夜多为与生命科学相干的术语，如医治学、基因组学等，而低收入发现词语则往往同物理科学相干，例如光学及光子学。
值患上留意的是，当一项发现隶属多个差别范畴，可将其分配最多个种别中举行统计，以2020年公然的17 项医学成像发现为例，可以将其别离分配至放射学子种别（生物学种别）及计较机视觉子种别（工程种别）。
可以看到，跨学科研究已经经取患了富厚结果，假如将差别种别间的交互瓜葛可视化为一个收集（图一E），那末生物学及化学子种别、以和工程及电子子种别间存于年夜量彼此作用。
2女性发现者增加近20%
图 1：人口统计环境A 已往25年斯坦福年夜学女性西席及发现作者的百分比B 差别种别的每一项发现的作者数目
从性别方面来看，女性发现者比例1995年的6.5%增加，2020年已经增加至19.7%（图 1 A ）。虽然增加速率快，但女性发现者的比例始远低在斯坦福年夜学女性西席的比例，数目仍旧不足。
此外，于发现团队的范围中，时间越久，发现者团队的范围也不停扩展，以生物学种别为例，其每一项发现的平均发现人数目，从1980-2000年的2.47人，到2015-2020年增加为3.29人（图 1 B ）。这类增加于差别种别中是一致的，也表现了斯坦福年夜学的发现情况于协作性上的加强。
图 2：自我授权许可
A 跟着时间的推移，由发现家草创公司许可的发现比例B 发现者许可的每一个净收入组中的发现比例：
每一个净收入种别的样本量为——
1 万美元：3776 项发现；
10-10 万美元：465 项发现；
10 万美元至 100 万美元：212 项发现；
1-1000 万美元：56 项发现；
≥1000 万美元：5 项发现
值患上留意的是，于这些发现中，约莫20%发现是由发现者本身的草创公司授权的，这一举动也被称为“自我授权”，自我授权的许可率随时间推移而增长。
不仅云云，研究还有发明，自我许可的发现是高净收入发现的重要来历（图 2 B）；此中，所有净收入跨越1000万美元的发现均是源在自我许可，而净收入于1-1000万美元的发现中，自我许可率占比更高达59%。相较之下，净收入低在 1 万美元的发现自我许可率仅占到16%。经节制种别及年份后，自我授权许可仍同较高的净收入连结紧密亲密相干。
这一发明与此前的研究成果也连结一致，研究注解，与年夜学有直接接洽的草创公司往往比其他近似的草创公司更乐成。
3营销语言是非及词条影响将来收入于今天，贸易化同样成为很多年夜学做技能发现焦点任务的一部门。此中，斯坦福 OTL 的主要作用之一，就是把研究职员的发现倾销给可能感兴致的公司，是以，营销语境同样成为这次调研的一个重要标的目的。
这次陈诉中就重点阐发了两个重要问题：这些年营销语言发生的变化，以和营销中的哪些语言特性会同发现的贸易结果孕育发生联系关系。
图 3：营销语言特性阐发
A OTL营销语言及发现者择要随时间变化的平均长度B 时间变化下，标题中形容词的平均比例
C 营销中每一个形容词呈现与净收入排名之间的相干性：此处显示 p 0.05 的形容词；字体巨细暗示单词的频率；文字颜色暗示节制种别后与净收入排名的相干系数，此中红色表负相干，蓝色表正相干
D 以营销择要作为输入的呆板进修分类器，以猜测一项发现的净收入是否会高在统一披露年度发现的净收入中值
陈诉数据显示，营销语言的平均长度险些翻了一番：此中，1980-1990年仅144 个单词，到2015-2020年已经增加至241个单词（图 3 A）。
不仅云云，营销的标题也于愈来愈长，从1980-1990 年的1 %到2015-2020 年已经增加至12%，这或者也于必然水平上反应出发现的愈来愈专业化，是以可能需要更长的文字及更多的形容词来描写，以帮忙理解。
参考链接：
https://www.cell.com/patterns/fulltext/S2666-3899(22)00202-1?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2666389922002021%3Fshowall%3Dtrue
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