米兰·(milan)中国官方网站-CVPR2022来了：华人学生斩获最佳学生论文，特设缅怀孙剑博士环节

作者 | 王玥

新奥尔良本地时间6月21日上午8:30，计较机视觉范畴公认三年夜顶级集会之一CVPR 2022揭幕。

CVPR揭幕式伊始，由年夜会主席Jiri Matas致辞，并先容了本次年夜会的4位主席和5位步伐主席。

值患上一提的是，本次年夜会有两位华人主席，别离是主席权龙（Long Quan，上排右二）与步伐主席华刚（Gang Hua，下排左二）。

接下来主席Jiri Matas先容了CVPR 2022的投稿环境：

本届CVPR一共收到8161份论文投稿，接管论文2064份，截止2022年6月20日有9981位出席者注册，且实地出席与收集出席险些各占50%。

接下来步伐主席华刚先容道，CVPR的投稿及吸收的论文出现出每一年15%的涨势。华刚博士畅想道，跟着如许的涨势，或许有朝一日地球上每一个人城市投稿一篇论文（笑）。

本届CVPR投稿的8161篇论文由23389位作者送达，此中44.59%的作者来自中国，20.75% 的作者来自美国。

华刚博士继承先容道，本届吸收了2064篇论文，吸收率为25.3%。

思量到收集出席与实体出席各半的环境，本届CVPR将以混淆方式进行。此中将实领会议将进行344场5分钟时长的口头陈诉以和2064个海报钻研。

本届CVPR的300位AC（Area Chair）来自在北美、欧洲、亚洲、Australia和南美。此中有55位女性，101位初次担当AC一职。

因为此前孙剑博士因病归天，本次CVPR专程设置了吊唁孙剑博士环节，由步伐主席华刚领导全场怀想这位卓异学者。

图注：年夜会怀想孙剑博士页面

孙剑博士在1976年10月出生，曾经任微软亚研院首席研究员，此前他曾经两次获CVPR最好论文奖。

2016年7月，孙剑正式插手旷视，任首席科学家、旷视研究院院长，主导旷视技能研发。于他的领导下，旷视研究院推出了多项具备代表性的事情。

Google Scholar数据显示，孙剑博士论文援用量到达286002次，h-index为121。

图注：孙剑博士的Google Scholar页面

步伐主席华刚博士先容道，作为CV范畴的知论理学者，孙剑博士研究结果硕果累累。假如要说出孙剑博士的三篇论文代表作，那末第一篇他认为应该是 Stereo matching using belief propagation 。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1206509

第二篇则是他领导团队完成的“去雾”论文“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior ，也恰是这篇论文得到了亚洲第一个CVPR最好论文奖。

论文链接：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20820075/

第三篇则是“Deep Residual Learning for Image Recognition”。恰是这篇论文提出了他最为人所熟知的成绩——与何恺明等团队成员联袂创造出的残差收集ResNet。ResNet于2015年提出以后，拿下过ImageNet冠军，并斩获了CVPR 2016最好论文奖。

残差神经收集的重要孝敬是发明了“退化征象（Degradation）”，并针对于退化征象发现了 “快捷毗连（Shortcut connection）”，极年夜的消弭了深渡过年夜的神经收集练习坚苦问题。恰是因为ResNet，神经收集的深度初次冲破了100层、最年夜的神经收集甚至跨越了1000层。

论文链接：https://arxiv.org/abs/1512.03385

于华刚博士先容后，年夜会上播放了孙剑博士的亲朋和同事们所建造的记念视频，借以吊唁这位良师与益友。

本届黄煦涛记念奖（Thomas Huang Memorial Award）由 李飞飞得到。

黄煦涛记念奖以计较机视觉范畴泰斗黄煦涛定名，其设立是为了表扬于计较机视觉范畴持久提供办事、研究及引导的卓异人士。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2112.03907

最好学生论文声誉提名的是《Ref-NeRF:Structured View-Dependent Appearance for Neural Radiance Fields》。

神经辐射场（NeRF）是一种风行的视图合成技能，其可以或许将场景暗示为一个持续的体积函数，由多层感知机参数化，提供每一个位置的体积密度及视相干的辐射亮度。虽然基在NeRF的技能擅善于暗示具备光滑变化的视相干外不雅的邃密几何布局，但它们往往不克不及正确地捕获及再现平滑外貌的外不雅。而这篇论文经由过程引入Ref-NeRF来解决这个限定问题，Ref-NeRF代替了NeRF的参数化视相干的出射辐亮度与反射辐亮度的暗示，并利用一组空间变化的场景属性来组织这个函数。

代码地址：https://github.com/tjiiv-cprg/epro-pnp

得到最好学生论文的是《EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object Pose Estimation》，可以见到这篇论文全数由华人作者互助完成。

此中，第一作者Hansheng Chen来自同济年夜学。

这篇论文称，经由过程n点透视（Perspective-n-Points, PnP）从单个RGB图象中定位3D物体是计较机视觉中一个持久存于的问题。于这篇论文中，作者提出了EPro-PnP，这是一种用在广义的端到端姿态预计的几率PnP层，这类PnP层输出于SE(3)流形上的姿态漫衍，素质大将分类Softmax引入持续域。

论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf

而最好论文声誉提名的是《Dual-Shutter Optical Vibration Sensing》。

于这篇论文中，作者团队提出了一种新奇的要领，可使用额定仅为130Hz的传感器感知多场景中的高速震惊（高达63kHz）。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2112.03424

代码地址：https://github.com/petrhruby97/learning_minimal

本届CVPR得到最好论文奖的是《Learning to Solve Hard Minimal Problems》。

这篇论文提出了一种于RANSAC框架下求解坚苦几何优化问题的要领。本来的几何优化问题放宽会孕育发生具备很多伪解的最小问题，而这篇论文提出的要领防止了计较年夜量的伪解。

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