米兰·(milan)中国官方网站-我在MIT人工智能研究实验室工作一年学到的 5 件事

作者：米兰·(milan)文化更新时间：2026-03-31 03:14:16 点击数：

作者 |刘冰1、Ailleurs

编纂 | 陈彩娴

Mike Ferguson ，麻省理工学院年夜脑及认知科学系 (MIT BCS) 担当研究软件工程师/ML工程师。专门研究 Brain-Score（一种权衡类脑 AI 的东西）。他在 2021 年春天卒业在弗吉尼亚年夜学，得到计较机科学及运用数学学士学位，以和认知科学及哲学学士学位。

图注：Mike Ferguson

于本文中，Mike分享了于麻省理工学院人工智能试验室一年中学到的 5 件事，包括他糊口、乐成及常识的一些见解，但愿你感觉有趣或者有效。

1认可本身的盲区，质疑一切

Mike于最先于麻省理工学院事情以前，刚从 UVA 卒业，主修计较机科学及认知科学，并辅修哲学及数学，自我觉得还有不错，然而，当他第一次到场麻省理工学院周会时傻眼了——他发明本身至多理解了会商内容的约莫 10-20%，于接下来的几周内他都于思疑人生：莫非智商过低不配进入麻省理工学院吗？为何看起来只有本身不懂的样子？

Mike留意到，试验室最智慧的人老是不停地提出问题，仅于第一周，他碰到了 5 或者 6 个研究 AI 及神经科学交织范畴的人，研究 AI 及神经科学的交织点的时间比他在世的时间还有长。纵然他们于范畴以最年夜的专注度研究的数十年，甚至到达了绝对于的巅峰，但还有是于不停提出问题，解决问题及验证假定。

他大白本身来麻省理工的目的就是来不停解决不懂的地方的。他抛却了假装本身，坦然认可本身不相识今朝进展的事情。

从不断止发问，每一个疑难代表着一次时机——可以缩小理解差距，提高本身的常识。恰是对于本身已经有常识的充实熟悉，思索对于立面是甚么，才会拓展本身的常识界限。老是撑持同事不雅点，老是但愿他人知道他们有多智慧，是缺少安全感的体现。于一个没有认知冲突的安全情况中，只会将本身的置在温水煮田鸡的境界。

不要想为何要发问，而是不要住手发问。当你思索永恒、生命及实际暗地里奇奥布局的秘密时，你不感应畏敬吗？这就是人类思维的古迹——利用它的布局、观点及公式作为东西来注释人类的所见、所感及所触。此刻，他已经经养成为了假如被问到一个问题，他会迅速反应说“我不确定，我必需查询拜访一下”或者“很好建议，我必需举行更多实验才能确认”。

2有时坦直效果更好“不要点缀狗屎——它只会拦阻科学前进。咱们没时间弄那些空话。”

当他被奉告于麻省理工学院试验室担当的职位时，Mike想到了本身本科时期结识的从麻省理工学院 EECS 得到学士及博士学位的传授。他跑去咨询该传授一堆问题：麻省理工学院怎么样？文化上与 UVA 的异同？长相独特的蒂姆·比弗（Tim Beaver）是怎么回事？波士顿物价为何这么贵……

传授告诉他许多很棒的技巧，但他尤其记患上的是他的“正告”：“于麻省理工学院，坦直无处不于。假如你有一个愚蠢的设法，人们会告诉你的。假如你不擅长你所做的工作，人们也会告诉你；假如你的假定是垃圾，对于方不管是于几小我私家的房间里城市对于你指出。”

Mike拿小本本记下，于几个月后召开了他的第一次试验室集会时就领教了此中厉害......他有一些设法，被各人奉告不可熟；他犯了一个技能过错，被人直接叫了出来。麻省理工学院的每一个人城市碰到这类环境——不管你于《Science》上发表了 13篇论文，还有是从未发表过。这好像都是于麻省理工学院会碰到的一种文化。事实上，假如有听众不停插话及发问，这甚至被视为一种尊敬的体现——象征着他们很感兴致！假如本身的演示没有人打断，那多是一件乏味的工作。

对于常识的摸索及对于科学前沿的鞭策于MIT是神圣的，这类可以或许得到坦率、客不雅的反馈尤为推许。于MIT，坦直沟通的时间及所在是随时随地的，你可以专注在事情，而没必要担忧攻讦是对于本人的，它们仅仅是对于事情的攻讦。于已往的几个月里，Mike来追求这类坦直及客不雅的反馈，跟着时间的推移及得到该范畴的常识方面提供了最年夜的“物有所值”。

咱们测验考试进修的时间有限尽己所能，那末为何不去拥抱攻讦这类直不雅反馈呢？

3学徒心态“重复的掉败会让你的精力变患上刚强，并以绝对于清楚的方式向你展示必需怎样去做。”

Mike有一项对峙了 3 年多的 Book-a-Week 挑战。于近四年的时间里浏览了 170 多本关在人工智能、哲学以和作为人类的意义的册本。

他从书中获取的是：要成为某事的巨匠，真正相识一个范畴并孕育发生影响，必需履历成长的各个阶段。完成正规教诲后，你可以进入“学徒”阶段，必需进修干事的方式及法则（不管是明确的还有是隐含的）。连续 3 年到 10 年以上，接下来进入创造阶段，于这个阶段可以扩大并阐扬本身的创造性及自力性。末了，你进入把握阶段，把握一门学科或者范畴就是一种投资。经由过程把握一门学科，以一种成心义的方式阐扬您的全数潜力。这是对于将来幸福及成绩的投资，也是一种防止堕入死胡同或者跟着春秋增加而感应烦懑乐的要领。

于深切进修人工智能/神经科学范畴，Mike就感觉本身正处在学徒阶段，用他最喜欢的作家Robert Greene的话来讲，“接管抱负的学徒制”。提出问题，热切地追求常识，于进修事物时永远不要有优胜感——任何与本身范畴相干的事物，纵然是看似无关的事物，都值患上进修。

4成为一个有自立意识的劳动者

人工智能是否可以体验情绪是一个很是有争议的话题，他已经经写了许多文章，触怒了他的试验室伙伴，并且还有没有靠近谜底，「我只知道咱们是人类，拥有数千年的进化遗产。咱们的幸福、哀痛、但愿、胜利及掉败等情绪或者思维长短常怪异的。它们恰是使咱们成为人类的工具，也是于人工智能中很难很快复制的工具。」

咱们的年夜脑呈现妨碍的方式比正常运行的方式要多，多巴胺程度可能会掉控，呈现病变，旌旗灯号丢掉或者重定向不妥……妨碍列表险些是无限无尽的，咱们城市犯错，这是一件再平凡不外的事，咱们的所有情绪都是有价值的，是人可以或许区分在类脑体系及呆板的主要部门。

于这个漂亮的星球上，咱们一直是一个有知觉的人，一个会思索的动物，而这自己就是一种巨年夜的特权及冒险。

想一想以前已经经被汗青遗忘的所有故事，保存、恋爱、苦难、窘境等主题于几个世纪中回响，怪异的思维是时空里永恒且怪异的记念。以是，无论你糊口中发生的任何其他工作，不管优劣，无论一样平常无聊的保存使命，无论你小我私家的患上掉：只要记住，成为一个成心识的、事情的人就是一项了不得的豪举。

5科学是一种思维方式，而非常识系统

最近一种“反科学”的民风于美国各地鼓起，这于许多方面使人很是不安。卡尔·萨根（Carl Sagan），于 1996 年已经经惊人地猜测到了这类征象：

对于在我子孙时代的美国，我有一种预见——那时，美国事一种办事及信息经济，险些所有的制造业都转移到其他国度；使人畏敬的技能气力把握于少少数人手中，代表大众好处的人甚至没法理解这些问题；人们掉去制订本身议程或者明智地质疑当权者的能力；人们的批判能力弱退，关在伪科学及迷信的轻信陈述泛滥，人们险些不知不觉地滑回迷信及暗中中去......

——卡尔·萨根《恶魔出没的世界：科学就像暗中中的烛炬》

一种对于科学事业自己的思疑好像也愈来愈风行，如何匹敌这类“反科学之风”？Mike按照于MIT迄今所不雅察到的工作提供了一些看法。

起首，就是上文第一章节所说——质疑一切。没有任何工具可以避免在审查及合理的思疑。当你看到一篇文章时，先看看是谁写的，看看他们以前的事情，是否有本钱鞭策。于患上出结论以前，要交织地参考来历举行确认。问问他人为何要争辩，以和可以获得甚么。假如论点存于成见汗青，那末本身极可能只看到工作的一壁。

第二，阐发论据，寻觅逻辑中的常见过错，好比人身进犯、分歧逻辑的推理，选择及确认误差（此中选择性偏好最为要紧，由于它孕育发生的深远影响难以被发明）；追随作者提出论点的历程，确保论点于哲学上是有用的（correct，条件准确）、合理的（sound，结论畴前提中获得）；警惕过错的表示、毫无按照的主意及被报酬节制的图表数据；要为所有论断追求证据，没有证据就能够断言的工具，也能够于没有证据的环境下被驳回。

末了，熟悉到人城市犯错。数据往往不完备或者有误差，新的证据呈现可能会打击原本立论。思惟是可以转变的，也应该去转变。成熟的做法是——面临新的事及时，让旧不雅念消散，并认可所犯的任何过错。