米兰·(milan)中国官方网站-斯坦福最新调研：中国在AI期刊论文被引用数、会议论文与专利申请上均排名第一，超过美国

作者 | 西西

编纂 | 陈彩娴

方才，斯坦福年夜学发布了闻名的《2022年人工智能陈诉》（Artificial Intelligence Index Report 2021，如下简称「陈诉」），迅速于人工智能范畴引起传阅。

陈诉链接：https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2022/03/2022-AI-Index-Report_Master.pdf

从2017年至今，斯坦福年夜学 AI Index 每一年城市发布一份陈诉，因为数据具体、查询拜访来历清楚、不雅点充分等等长处，于总结已往一年的 AI 成长上有着较为权势巨子的发声，一贯为读者存眷。到本年，由李飞飞带领的 HAI 试验室带领，已经是第五版。

除了了原先的技能趋向阐发，本年该陈诉还有增长了对于全世界呆板人的查询拜访，以和25个国度与地域（不包罗中国，以是此处不会商）于 AI 层面的立法勾当。

更值患上留意的是，本年斯坦福的AI指数陈诉初次年夜篇幅地会商了人工智能于实际糊口中的落地问题，包括 AI 于经济成长中的脚色，以和 AI 于落地推广历程中所引起的潜于伦理问题。

陈诉指出，一方面，外界对于 AI 范畴的投资比例于上升：与2020年（460亿美元）比拟，2021年 AI 投资的资金增加了103%（965亿美元）。同时，AI 呈现「物更美、价更廉」的特性，例如，自 2018 年以来，练习图象分类体系的成本降低了 63.6%，而练习效率却了 94.4%。

但另外一方面，AI 于实际糊口中的日趋渗入也加重了社会伦理的危机。是以，接下来，咱们或许会看到，愈来愈多对于 AI 的会商不仅再局限在模子与算法的立异，或者毗连主义与符号主义孰劣孰优，而是：于人工智能时代周全到临以前，咱们应该做好哪些「基建层面」的预备事情？

因为陈诉内容长达200多页，以是AI科技评论仅从中美对于比的角度对于陈诉举行了收拾：

按照陈诉，从研究机构看，全世界规模内高校对于 AI 研究出书物的孝敬比例最高，高达59.58%，而公司仅占 5.21%：

单就这一层面，美国的 AI 出书物中，高校比例不停降落，2021年占 57.63%，企业占 9.76%：

而中国的 AI 出书物中，高校比例不停上升，占比 60.24%，企业占比虽然也不停上升，但2021年仅占比 3.93%：

只管中美瓜葛紧张，但陈诉发明，于 2010 年到 2021 年时期，中美互助的AI论文数目于跨国互助论文数目排行中位居榜首，是第二名（中英互助）的2.7倍：

陈诉还有对于比了中国、欧盟 英国、与美国于已往12年的AI出书物占比，此中中国的数目一直连结第一，占比31.04%，其次是欧盟与英国（19.05%），美国为 13.67%：

于 AI 期刊论文的援用数上，中国的占比逐渐上升，2021年排名第一（27.84%），美国的被援用数则为 17.45%：

于 AI 集会上，中国的论文发表数目也是排名全世界第一，占比 27.6%，而美国为 16.9%，位居第三：

只管出书数目上中国占上风，但陈诉发明，美国于 AI 集会上的论文被引数最高，占比29.52%，中国则只有15.32%：

于AI存储库（如arXiv）出书物上，美国自2011年以来一直连结领先职位地方，2021年占比 32.52%，但中国也不甘掉队，比例一直上升，2021年占比16.6%：

于AI存储库出书物的援用数上，美国于2021年也是位居第一，援用率高达 38.6%，而中国为 16.4%：

于人工智能专利的申请上，2021年中国申请了全世界一半以上的人工智能专利（51.69%），美国则为 16.92%：

起首，于人材雇用一块，陈诉显示，香港于 AI 人材的雇用增加速率上位在全世界第二，较 2016 年增加了 1.56 倍：

经由过程计较 2015 年至 2021 年时期 LinkedIn 用户于给定范畴的自我添加技术的频率，陈诉发明，于AI 技术的渗入率上，印度的平均渗入率最高，其次是美国（2.24），而中国为 1.56，排名全世界第四：

此外，于 AI 财产的投资上，美国的 AI 公司于得到整体私家投资上位居世界第一，约为 529 亿美元，而中国位居第二，为 172 亿美元，美国事中国的三倍：

而于2013年至2021年的私家投资总额上，美国投资总额为 1490 亿美元，中国投资总额为 619 亿美元：

值患上留意的是，从 2013 年到 2021 年，美国对于人工智能公司的私家投资是中国的两倍多，而中国自己是同期英国总投资的六倍摆布。按地舆区域划分，如图 4.2.6 所示，2020 年至 2021 年美国、中国及欧盟的投资均有所增加，此中美国别离领先中国及欧盟的 3.1 倍及 8.2 倍：

从 AI 公司的数目上看，2021 年，美国以 299 家公司领先，其次是中国，有 119 家：

于 AI 的采用率上，2021年采用率最高的是高科技/电信的产物及/或者办事开发（45%），其次是金融办事的办事运营（40%）， 高科技/电信（34%）及金融办事的危害本能机能（32%）：

而采用的 AI 能力类型上，2021 年，嵌入率最高的是高科技/电信行业的天然语言文本理解（34%），其次是金融办事及汽车及装置行业的呆板人流程主动化（33%）及金融办事的天然语言文本理解（32%）：

那末，采用人工智能的危害可能有哪些？

陈诉称，55% 的受访者认为 2021 年最凸起的 AI 运用危害是收集安全，其次是羁系合规性（48%）、可注释性（41%）及小我私家隐私（41%）：

陈诉还有称，「只管人工智能于全世界规模内部署，很多研究人工智能伦理的论文还有是集中于英语模子与数据集上」。

因为 AI 体系已经被部署到世界各地，研究职员最先加年夜对于 AI 与实际交互的存眷度，特别是 AI 落地可能带来的风险，例如带有种族歧视的人脸辨认体系、带有性别歧视的简历筛选体系，以和经济收入歧视的 AI 临床东西等。

AI 模子于落地历程中展示出来的社会成见，使研究者们增长了对于研究 AI 伦理、公允与成见的兴致，并差遣相干从业者踊跃寻觅解救办法。

如前所述，该陈诉还有增长了对于 AI 伦理的切磋。陈诉发明：

语言模子所揭示出的「成见」问题最较着，且新数据注解：语言模子的范围越年夜，于练习数据中反应出来的成见也越遍及。好比，一个2021年开发的 2800 亿参数模子比 2018 年 1.17 亿参数的模子的毒性增长了 29%

自 2014 年以来，针对于 AI 公允性与透明性的研究呈爆炸式增加，相干出书物增长了五倍，算法公允与成见的研究逐渐成为主流研究课题，并且工业界于该标的目的的研究事情发表同比增长了 71%

多模态模子也出现出多种多样的、创纪录的「成见」，例如，关在 CLIP 的试验注解，黑人图象被过错分类为非人类的比率是其他种族的两倍以上

此外，陈诉指出，虽然全世界规模内的研究者都对于 AI 公允性、问责性与透明性的研究更加感兴致，但于相干集会 FAccT 上，年夜大都的论文都由美国的研究职员撰写。从2020年到2021年，来自北美机构的论文比例从70.2%上升到75.4%：

与其他语言的事实查验数据集比拟，英语数据集的比例最高，有 142 个，而非英语数据集只有35个（此中中文数据集只有5个）：

这一点间接地嘲讽了人工智能范畴的中文研究者缺乏对于 AI 伦理的论文发表。换言之：较少中国研究者从事 AI 伦理层面的科研事情。那末，陈诉的不雅点是否有掉偏颇呢？或许只能评论区见分晓。

于 AI 的落地研究上，怎样缩小中美差距？谈谈你的见解。

参考链接：

https://aiindex.stanford.edu/report/

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