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作者｜黄楠

编纂｜陈彩娴AI 科技评论动静，2023年 AAAI Fellow 入选名单已经出炉，这次新增11位 Fellow，表扬他们于数据挖掘、并行计较、呆板进修等方面的所作出的孝敬。此中，共两位华人学者入选，别离是西北工业年夜学的李学龙、清华年夜学的唐杰。AAAI 是国际人工智能范畴的权势巨子学术构造，Fellow 是该学会赐与会员的最高声誉，仅颁给对于人工智能做出「非同平常的卓着孝敬者」。因为评判极严酷，历届 AAAI Fellow 入选者均为人工智能范畴公认的闻名学者，每一年严酷限定 5-10 位入选，是以被誉为“国际人工智能范畴的名人堂”。

1华人被选学者：李学龙、唐杰李学龙李学龙，现任西北工业年夜学传授，光电与智能研究院（iOPEN）院长、首席科学家。此前，他曾经任中国科学院西安光学周详机械研究所研究员，光学影像阐发与进修中央（OPTIMAL）主任，瞬态光学与光子技能国度重点试验室副主任，中国科学院光谱成像技能重点试验室副主任。于海内的浩繁计较机视觉研究学者中，李学龙是少数同时存眷视觉图象数据的“处置惩罚”（智能）与“获取”（光电）的学者之一，其涉猎范畴广泛，开拓了多模态认知计较与临地安防等多个有广泛运用场景的前沿交织学科，同时被选了人工智能范畴与光电智能范畴多个学会的Fellow。除了了AAAI Fellow，他还有入选了AAAS Fellow、OSA Fellow、SPIE Fellow、IEEE Fellow、ACM Fellow、IAPR Fellow、IET/IEE Fellow等等，并是首位被选国际人工智能协会（AAAI）执委果年夜陆学者。值患上一提的是，南京年夜学周志华是第一名人工智能范畴三年夜重要学会 IAPR、ACM与AAAI Fellow的年夜陆学者，而李学龙是第二位。更多关在李学龙的学术研究生活生计与研究相识，可以存眷AI科技评论往期报导：将港中文建成中国 AI 视觉黄埔军校的人IEEE Fellow 李学龙：多模态认知计较是实现通用人工智能的要害水下视觉智能研究迈不外的一道坎：渡水光学视觉 AI 少为人知的研究蓝海：临地安防小我私家主页：https://teacher.nwpu.edu.cn/2018010290.html唐杰唐杰，清华年夜学计较机系传授，北京智源人工智能研究院副院长，他是ACM/IEEE Fellow，研究兴致包括通用人工智能、数据挖掘、社交收集、呆板进修及常识图谱，google学术援用量已经到达2.6万次，曾经获 ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最好论文），北京市科技前进一等奖、人工智能学会一等奖、KDD 卓异孝敬奖。此前，唐杰主持研发了超年夜范围预练习模子悟道，参数范围跨越1.75万亿，他还有研发了研究者社会收集挖掘体系 AMiner，吸引全世界220个国度 / 地域2000多万用户，担当国际期刊 IEEE T. on Big Data、AI OPEN 主编以和 WWW’23 年夜会主席、WWW’2一、CIKM’1六、WSDM’15 的 PC Chair。小我私家主页：http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/

2其他被选学者Kristian Ha妹妹ondKristian Ha妹妹ond，美国西北年夜学计较机科学传授，本硕博就读在耶鲁年夜学，他的研究范畴包括天然语言天生、计较机与新闻、伦理及人工智能等，google学术援用量已经经到达1.22万次。他也是 Narrative Science 公司的结合开创人，该公司致力在使用人工智能及新闻学将信息从原始数据转化为天然语言，是一家草创公司。小我私家主页：https://www.mccormick.northwestern.edu/research-faculty/directory/profiles/ha妹妹ond-kristian.htmlVipin KumarVipin Kumar ，他是 AAAS/ACM/IEEE/SIAM Fellow，明尼苏达年夜学传授，今朝担当计较机科学与工程系的 William Norris Endowed 主席。1977年，Vipin Kumar 得到印度鲁尔基理工学院（前身为鲁尔基年夜学）电子与通讯工程学士学位后，又在1979年于荷兰埃因霍温飞利浦国际研究所得到电子工程硕士学位，以后他赴美深造，于1982年拿到了马里兰年夜学帕克分校计较机科学博士学位。Vipin Kumar 的研究标的目的包括数据挖掘、高机能计较、并行计较及呆板进修等，google学术被援用量跨越12.7万次，他的研究，对于用在评估并行算法可扩大性的等效率器量观点的开发、用在稀少矩阵分化、以和图分区的高效并行算法及软件等都做出了主要孝敬。小我私家主页：https://www-users.cse.umn.edu/~kumar001/Deborah McGuinnessDeborah McGuinness，今朝就职在伦斯勒理工学院（RPI），是计较机、认知及收集科学、工业及体系工程的传授，她也于 Tetherless World Constellation 担当捐赠主席，该机构是 RPI 内的一个多学科研究机构，专注在研究万维网的理论、要领及运用。1980年，Deborah McGuinness 于杜克年夜学得到学士学位，1981年得到加州年夜学伯克利分校的计较机科学硕士学位；1997年，她于罗格斯年夜学得到计较机科学博士学位，论文课题为“Explaining Reasoning in Description Logics”。她的专业范畴包括跨学科数据集成、人工智能，尤其是常识暗示及推理、描写逻辑、语义网等范畴。当前，Deborah McGuinness 的google学术被援用量已经跨越5.1万次。小我私家主页：https://scholar.谷歌.co.jp/citations?user=PLJ0L4QAAAAJ hl=zh-CN oi=aoRisto MiikkulainenRisto Miikkulainen，IEEE Fellow，他今朝就职在德克萨斯年夜学奥斯汀分校，是计较机科学传授，同时他也是 Cognizant AI Lab 进化智能副总裁。1986年，他前后于赫尔辛基理工年夜学（现为阿尔托年夜学）得到工程学硕士学位及博士学位；1990年，又得到加州年夜学洛杉矶分校计较机科学博士学位。Risto Miikkulainen 的研究重点是神经进化的要领及运用，以和天然语言处置惩罚及视觉的神经收集模子，当前他的google学术援用量已经跨越2.5万次。小我私家主页：https://www.cs.utexas.edu/users/risto/Ana PaivaAna Paiva 是里斯本年夜学计较机科学与工程系的传授，同时她也是GAIPS（Group on Artificial Intelligence for People and Society）的协调员。Ana Paiva 的研究兴致包括自治代办署理及多代办署理体系、感情计较、虚拟代办署理及人机交互范畴。Ana Paiva 认为，要实现智能呆板，则必需成立机制并开发付与呆板“社会能力”的技能，是以于多年以来，她睁开的年夜部门研究都集中于代办署理的感情及社会方面，以和它们怎样为实现社交智能呆板做出孝敬。小我私家主页：https://ana-paiva.com/Ronald ParrRonald Parr，杜克年夜学计较机科学系的传授。1990年，他于普林斯顿年夜学得到学士学位后，又在1998年得到了加州年夜学伯克利分校的计较机科学博士学位。卒业后，Ronald Parr 前去斯坦福年夜学做了两年博士后研究员。Ronald Parr 在2003年当选为斯隆研究员，随后又于2006年得到了 NSF CAREER 奖，并于 DARPA 的计较机科学研究组 (CSSG) 任职。Ronald Parr 的研究标的目的包括强化进修、呆板进修等，当前google学术援用量已经跨越1万次。小我私家主页：https://users.cs.duke.edu/~parr/Matthias ScheutzMatthias Scheutz，塔夫茨年夜学计较机科学与认知科学传授，人机交互试验室主任及人机交互学位项目主任。他在1995年得到奥地利维也纳年夜学博士，以后又于1999年拿到了美国印第安纳年夜学博士。Matthias Scheutz 的研究范畴包括人工智能、人工生命、认知建模、认知科学基础、人机交互、多标准基在代办署理的模子、天然语言理解等，当前google学术被援用量已经到达1万余次。小我私家主页：https://hrilab.tufts.edu/people/matthias.phpCsaba SzepesvàriCsaba Szepesvàri 是阿尔伯塔年夜学计较机科学系传授，加拿年夜 CIFAR AI Chair，于强化进修与人工智能试验室担当首席研究员。2017年，他插手 DeepMind 公司，任基础团队高级研究科学家兼团队卖力人。他的研究标的目的包括呆板进修、强化进修、于线进修等，当前google学术被援用量已经到达2.6万次。小我私家主页：https://sites.ualberta.ca/~szepesva/Kiri WagstaffKiri Wagstaff 的研究配景超过计较机科学、行星科学及地质学三年夜学科：1997得到犹他年夜学计较机科学学士学位，后又于2000年及2002年，在康奈尔年夜学计较机科学系得到硕士及博士学位；2008年，她前去南加州年夜学攻读地质科学硕士，又在2017年得到了圣何塞州立年夜学藏书楼与信息科学硕士。她对于这些范畴之间的接口问题，例如利用行星数据（轨道及原位）研究科学问题的主动化要领（人工智能、呆板进修）等很是感兴致。2003年至2022年时期，Kiri Wagstaff 曾经就职在加利福尼亚州帕萨迪纳的喷气推进试验室，担当呆板进修及仪器自立小组的研究员，研究呆板进修可用在增长太空使命自立性的要领。小我私家主页：https://www.wkiri.com/

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